2群の割合の差を検出するためのサンプルサイズ設計ツール

2群の割合の差を検出するためのサンプルサイズ設計ツールです。

症例数設計の基本については以下をご参照ください。

サンプルサイズ設計とは？必要な理由と設計手順を解説！

サンプルサイズ(症例数)設計はなぜ必要か、統計学的・実施可能性・倫理的な3つの観点と、設計に必要な4つの要素、計算手順をわかりやすく解説します。

biostatistics-consult.com

各設定の説明

計算式について(参考)

このツールでは以下の正規近似式(連続性補正なし)を使用しています。

$n=\dfrac{(z_{\alpha/2}\sqrt{2\bar{p}(1-\bar{p})}+z_{\beta}\sqrt{p_1(1-p_1)+p_2(1-p_2)})^2}{(p_1-p_2)^2}$

ここで、$\bar{p}$は群1と群2の割合の平均($(p_1+p_2)/2$)、$z_{\alpha/2}$は両側有意水準に対応するz値、$z_{\beta}$は検出力に対応するz値です。
算出される$n$は1群あたりの必要症例数です。