【一致率をグラフで評価！】Bland-Altmanプロットとは？ExcelでのBland-Altmanプロットの作成方法も解説！

医学研究には２つの検査法が一致しているかを評価することを目的とした研究があります。

一致率を評価するためには相関係数がよく使われます。ただ相関係数は線形関係を評価している指標であり、一致していないときに何故一致していないか、は議論することはできません。

そこで使われるのがBland-Altmanプロットというグラフを使った方法です！
Bland-Altmanプロットはデータの差を散布図としてプロットすることにより、一致率の評価を行います。

この記事ではBland-Altmanプロットの解釈とExcelでの作成方法を解説します！

Bland-Altmanプロットとは？

Bland-Altmanプロットは2つのデータ一致率を評価するグラフのことです。

Bland-Altmanは日本語ではブランド-アルトマンと読みます。

Bland-AltmanプロットはX軸に対応する2つのデータの平均値、Y軸に対応する2つのデータの差をプロットして作成します。

また場合によっては、差の平均値とその95％信頼区間をグラフに描くことがあります。

例えば以下のプロットでは、
データが差0を中心にばらついており、差の95%信頼区間内に収まっているので、
データの一致率は高いと考えられます。

実際にいくつかのBland-Altmanプロットの例を見て、それぞれ解釈を考えていきましょう！
Bland-Altmanプロットでチェックしてほしいのは以下のポイントです。

まずは標準的な一致率の高いデータの場合です。

一致率が高いときにはデータが差0を中心にばらついており、差の95％信頼区間内に収まっています。

データが95%信頼区間に収まっていても注意が必要なときがあります。

それはデータが上か下一方向にズレている場合。

例えば上の図ではデータが全体的に上にズレています。つまり、片方の検査は大きな値がでやすいという特徴があります。

このように２つのデータの差が全体的に0より大きい/小さい場合には、バイアスがあると判断できます。

そのため、このようなBland-Altmanプロットでは一致率が高いとはいえません。
こんなときには、データの取り方に問題がある可能性があるため、一度データを見直してみましょう！

Bland-Altmanプロットではデータが何かの関数に従っていないかも確認しましょう！

例えば左図では比例関係、右図では二次関数のような関係があります。

このような場合、２つのデータの一致率が高いとは言えません。

またそもそも検査が同じものを評価していない可能性があるので、検査法を見直してみましょう！

実際にBland-Altmanプロットを描いてみましょう！

Bland-Altmanプロットを描く手順は以下の通りです。

それぞれ順番に見ていきましょう！

使用するデータは以下の11個の仮想データです。

どのデータも差は±1.0に収まっているので数値上は差がないと考えられそうです。
（相関係数やグラフで確認することも重要ですが、このように数値で一度確認しておくことも重要です！）

Bland-Altmanプロットを描くには初めに各データの組の平均値と差を計算します。

平均値はAVERAGE関数、差は引き算（-）を使って計算できます。

以下の場合、行ごとに以下のように関数を入力して計算します。

それぞれ平均値と差を計算すると以下の通りになります。