2024-11

【説明変数は何個まで？】回帰モデルを使った多変量解析の説明変数の個数の目安を解説！

統計学の基礎

【マッチング比はどれぐらいがいいの？】傾向スコアマッチングの最適なマッチング比とマッチング比の考え方を解説！

臨床研究の基礎

【カイ二乗検定にはズレがある？】カイ二乗検定のイエーツの補正を解説！EZRでの解析方法も！

統計学の基礎

前向きコホート研究をデザインしてみよう！コホート研究の概要から研究の立案までを解説！

臨床研究の基礎

正規性の検定は必要？不要だけど正規性の確認は役に立つ！

統計学の基礎

【ｐ値では評価できない効果の大きさを評価しよう！】平均値の差を評価する効果量（effect size）のCohenのdとHedgesのgを解説！

臨床研究の基礎